Q-sort é um método de pesquisa usado em psicologia e ciências sociais para estudar a "subjetividade" das pessoas, ou seja, seu ponto de vista. A questão foi desenvolvida pelo psicólogo William Stevenson. Ele tem sido usado tanto em um ambiente clínico para avaliar o progresso de um paciente ao longo do tempo (comparação intragrupo) quanto em um ambiente de pesquisa para estudar como as pessoas pensam sobre um tópico (comparações entre grupos).
Etimologia
O nome "Q" vem de uma forma de análise fatorial que é usada para analisar dados. A análise fatorial normal, chamada de "método R", envolve a procura de correlações entre variáveis (digamos, altura e idade) em uma amostra de indivíduos. Q, por sua vez, busca correlações entre os sujeitos da amostra de variáveis. A análise do fator Q reduz muitas das perspectivas individuais dos sujeitos a alguns "fatores" que representam formas gerais de pensar. Às vezes eles dizemque a análise do fator Q é a análise do fator R com uma tabela de dados invertida. Embora essa explicação seja útil como uma heurística para entender Q, pode ser enganosa, pois a maioria dos metodologistas Q argumentam que, por razões matemáticas, nenhuma matriz de dados será adequada para análise com Q e R.
Como funciona
Como lidar com o Q-sort de Stephenson? Os dados para a análise do fator Q vêm de uma série de "classificações Q" realizadas por um ou mais sujeitos. Q sorting é uma classificação de variáveis, geralmente representadas como declarações impressas em pequenos cartões, de acordo com algum tipo de "condição de aprendizado". Por exemplo, em uma pergunta Q sobre a opinião das pessoas sobre uma celebridade, o sujeito pode receber declarações como "Ele é uma pessoa profundamente religiosa" e "Ele é um mentiroso" e pedir para analisá-las com base em suas próprias opiniões. O uso de classificações, em vez de pedir aos sujeitos que classifiquem sua concordância com as afirmações individualmente, pretende capturar a ideia de que as pessoas pensam sobre ideias em relação a outras ideias, e não isoladamente. O melhor teste de eficiência do Q-sort de Stephenson é trabalhar com ele!
Características Distintivas
Uma diferença significativa entre Q e outras metodologias de pesquisa em ciências sociais, como pesquisas, é que ela normalmente usa muito menos assuntos. Como Q às vezes é usado com um único sujeito, isso tornapesquisa é muito mais barato. Nesses casos, uma pessoa avalia o mesmo conjunto de declarações sob diferentes condições de aprendizagem. Por exemplo, alguém pode receber uma série de declarações de traços de personalidade e, em seguida, pedir para classificá-los de acordo com o quão bem eles se descrevem, seu eu ideal, seu pai, sua mãe e assim por diante. Trabalhar com uma pessoa é especialmente relevante para estudar como a avaliação de uma pessoa muda ao longo do tempo. Este foi o primeiro uso da metodologia Q. Como o Q-sort de Stephenson opera em uma amostra pequena e não representativa, os resultados abrangem apenas aqueles que participaram do estudo.
Pesquisa em Inteligência
Na pesquisa de inteligência, a análise do fator Q pode gerar pontuações baseadas em consenso (CBA) como uma medida direta. Alternativamente, a unidade de uma pessoa neste contexto é seu fator de carga para o Q-sort que ela executa.
Fatores são normas em relação aos esquemas. A pessoa que recebe mais carga no fator Operente é aquela que consegue entender melhor a norma do fator. O que significa norma? Esta questão está sempre cheia de conjecturas e negações. Pode indicar a decisão mais sábia, ou a decisão mais responsável, mais importante ou equilibrada otimizada. Estas são todas as hipóteses não testadas que requerem um estudo mais aprofundado. No entanto, eles já estão sendo usados em testes de Q-sort que trabalham com inteligência.
Um método alternativo que determina a semelhança entre itens que são um pouco semelhantes aA metodologia de Q, assim como a "verdade" cultural das afirmações utilizadas no teste, é a teoria do consenso cultural.
Interpretação
O procedimento de coleta de dados da técnica de classificação Q é tradicionalmente realizado usando um modelo de papel e declarações de amostra impressas em cartões separados. No entanto, também existem aplicativos de software de computador para classificação on-line. Por exemplo, a empresa de consultoria Davis Brand Capital criou seu próprio produto on-line, nQue, que eles usam para executar classificações on-line que imitam o processo de classificação analógico baseado em papel.
No entanto, a aplicação web que utiliza uma interface gráfica de usuário para auxiliar os pesquisadores não está disponível comercialmente. UC Riverside O Riverside Situational Q-sort (RSQ), recentemente desenvolvido pela universidade, é projetado para medir as propriedades psicológicas das situações. Seu projeto de Situações Internacionais usa uma ferramenta para explorar os aspectos psicologicamente significativos das situações e como esses aspectos podem diferir entre as culturas com este aplicativo da web desenvolvido pela universidade. Até o momento, nenhum estudo foi realizado sobre as diferenças nas variedades produzidas por computador e triagem física.
Um Q-sort por W. Stefanson deve produzir dois conjuntos de dados. A primeira é a distribuição física dos objetos classificados. A segunda é uma história constante de "pensar em voz alta" ou uma discussão que segue imediatamente o exercício deOrdenação. O objetivo dessas narrativas era principalmente identificar as razões para colocações específicas. Embora a relevância desses dados qualitativos seja muitas vezes sufocada nas aplicações atuais da metodologia Q, as formas de raciocínio sobre a colocação de itens podem ser analiticamente mais significativas do que a colocação absoluta de cartões.
Aplicativo
A Q-metodologia tem sido usada como ferramenta de pesquisa em uma ampla variedade de disciplinas, incluindo enfermagem, medicina veterinária, saúde pública, transporte, educação, sociologia rural, hidrologia e comunicações móveis. A metodologia é especialmente útil quando os pesquisadores querem entender e descrever uma variedade de perspectivas subjetivas sobre um problema.
Há muitos desafios no desenvolvimento, implementação e avaliação de políticas de saúde. Um desafio é entender como as diferentes partes interessadas veem uma determinada política e como essas visões podem afetar a implementação. A metodologia Q é uma abordagem que pode ser usada para ajudar os formuladores de políticas e pesquisadores a se envolver ativamente com aqueles que desempenham um papel importante na implementação de políticas.
Benefícios
Q-metodologia combina métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para explorar e descrever sistematicamente uma variedade de perspectivas sobre um tópico. Os participantes devem avaliar um conjunto de afirmações pré-definidas relacionadas ao tema de acordo com seu próprio ponto de vista. Os métodos de análise fatorial identificam então as pessoasque aderem a pessoas com ideias semelhantes na forma como veem o tema e permitem a identificação clara de áreas de consenso e divergência de pontos de vista. Esse mapeamento de pontos de vista permite que aqueles que trabalham na implementação de políticas antecipem possíveis barreiras e aproveitem a implementação de uma nova política.
Trabalhando com pessoas
W. O Q-sorting de Stefanson (também conhecido como Q-sorting) é um estudo sistemático dos pontos de vista dos participantes. A metodologia Q é usada para explorar as perspectivas dos participantes que representam diferentes posições sobre uma questão, pedindo aos participantes que classifiquem e classifiquem uma série de declarações.
As respostas dos participantes são analisadas usando a análise fatorial. Ao contrário do uso padrão da análise fatorial (muitas vezes referida como metodologia R), as variáveis são indivíduos, não características. Existem cinco etapas principais na criação dessa metodologia:
- Definir a área temática do discurso sobre um assunto específico.
- Desenvolvendo um conjunto de asserções (Q-sort).
- Seleção de participantes representando diferentes pontos de vista.
- Q classificação por participantes, assim como análise e interpretação.
- Q-sort é uma metodologia mista.
Princípio de funcionamento
Esse método usa o julgamento qualitativo do pesquisador na definição do problema, desenvolvendo declarações para explorar as perspectivas dos participantes (algumas das declarações podem ser desenvolvidas após entrevistar informantes-chave) e selecionando-os. Variantes quantitativas da análise são usadas. Isso pode ser muito útil para identificar perspectivas que não exigem que os participantes as articulem claramente. Esta é uma adição útil a uma série de outras medidas objetivas de avaliação. Por exemplo, a metodologia Q pode ser usada para examinar as perspectivas dos professores sobre o ensino como parte de uma avaliação do distrito escolar. Outras medidas de avaliação podem incluir notas de testes, frequência e conclusão.
Abordagem inovadora
A técnica Q-sort é uma técnica inovadora que fornece uma estrutura quantitativa às opiniões dos indivíduos por meio da análise fatorial. Os autores apresentam os resultados de um estudo de caso em que a metodologia Q foi usada para examinar as atitudes em relação aos wikis online. Enciclopédia de Tecnologia (TE), entre 35 engenheiros e técnicos de uma empresa de manufatura. A gerência queria entender se os funcionários estavam prontos para usar tecnologias de conversação social como forma de compartilhar conhecimento. O objetivo deste exemplo é demonstrar como a metodologia Q funciona em um ambiente prático. Quem é o autor da técnica Q-sort? Sabe-se que foi criado por uma equipe de autores americanos, sendo o mais significativo um homem chamado Stefanson. Os autores também estão revisando um artigo de jornal publicado para avaliar como a metodologia Q pode ser usada para melhorar a pesquisa contábil.
Os resultados mostram que a técnica Q-sort pode proporcionar vantagens na coleta de dados (menor carga para o entrevistado), análise de dados (maior compreensão do subconscienterespondente) e resultados (melhor “apropriação” do respondente dos problemas e soluções organizacionais). No entanto, também apresenta desvantagens em termos de aplicação gerencial.
Ao trabalhar com um parceiro da indústria, os pesquisadores podem precisar considerar uma abordagem mais positivista e estar preparados para explicar o contexto por trás das alegações.
